机电设备可靠性评估与寿命预测方法
机电设备的可靠性评估与寿命预测是保障设备稳定运行、降低维护成本的关键。

在可靠性评估方面，故障树分析（FTA）是常用方法。通过构建故障树，清晰展示设备各部件间的故障逻辑关系，精准识别导致设备失效的关键故障模式，便于在设计阶段采取预防措施。失效模式与影响分析（FMEA）也十分重要，它全面分析系统各部件的失效模式，评估其对系统可靠性的影响，从而提前发现潜在问题。此外，基于故障数据的统计分析，可计算设备故障率，预测未来故障趋势，为制定针对性维修计划提供依据。

寿命预测方法多种多样。基于物理模型的方法，需建立设备物理模型，综合考虑材料疲劳、应力分布、热老化等因素，对设备寿命进行预测，虽模型建立和维护成本较高，但结果相对准确。基于数据驱动的方法则利用大量设备运行数据，借助统计分析、机器学习等技术，建立设备性能与寿命关系模型，实现自动化、智能化预测，不过对数据量和处理能力要求较高。间接寿命预测方法中的应力解析法，以解析求出部件材料的应力及材料强度数据为基础，用计算机采用有限元计算出部件的损伤程度，但需正确搜集部件运行时完整、真实的资料。直接寿命预测方法中的非破坏试验法，能在不破坏部件的情况下，实地直接检验金属组织、物理性能等，对部件寿命进行预测，可对多个位置进行诊断，但使用范围相对狭小。